PurpleRiver Промышленное ИИ-тепловидение: Миниатюрные LWIR-модули и OEM-решения

В современной промышленной автоматизации, оборонной робототехнике и воздушном наблюдении длинноволновое инфракрасное (LWIR) зондирование перешло от простого ночного видения к прецизионному радиометрическому анализу и встроенному в сенсор периферийному искусственному интеллекту. Послушайте, если вы провели какое-то время, проектируя полезные нагрузки в мастерской или развертывая оборудование в полевых условиях, вы знаете, что тепловидение — это уже не просто получение размытого серого контура. Сегодня всё дело в прецизионной радиометрии и обработке чисел прямо на сенсоре. Guangzhou Purpleriver Electronic Technology Co., Ltd. (ПурпурнаяРека) возглавляет этот переход, предлагая ультракомпактные LWIR-камеры, которые сочетают высокую тепловую чувствительность, продвинутую коррекцию неоднородности (NUC) и легкие форм-факторы, адаптированные для сложных встраиваемых применений. Созданные в рамках ключевых исследовательских партнерств с Гонконгским университетом науки и технологий (HKUST) и опираясь на таланты в области полупроводниковых исследований и разработок из Huawei HiSilicon, PurpleRiver разрабатывает тепловизионные модули, отвечающие жестким ограничениям по SWaP (размер, вес и мощность) без ущерба для радиометрической точности или четкости изображения.

Интеграция технологии высокоразрешающих LWIR-микроболометров в полезные нагрузки микро-БПЛА, автономные наземные транспортные средства (AGV) и инфраструктуру промышленной инспекции электросетей требует тщательных компромиссов между оптической передачей, эффективностью преобразования энергии, интерфейсными протоколами и конвейерами обработки в реальном времени. Вот в чем дело: если ваша оптика ограничивает тепловой поток или ваша плата обработки потребляет слишком много ватт, время полета сокращается, а тепловые показания дрейфуют. Это техническое руководство исследует лежащую в основе физику сенсорных ядер LWIR от PurpleRiver, изучает архитектуры нейросетевого вывода на периферии, анализирует целевые промышленные применения — включая обнаружение наземных мин и мониторинг электрической инфраструктуры — и предоставляет исчерпывающие аппаратные спецификации для инженеров по системной интеграции, производителей полезных нагрузок для дронов и оборонных OEM-партнеров.

Физика и архитектура миниатюризации неохлаждаемых LWIR-систем

Неохлаждаемые длинноволновые инфракрасные (LWIR) камеры работают путем преобразования теплового излучения черного тела, испускаемого поверхностями объектов, в читаемые электронные сигналы без необходимости в громоздких, энергоемких криогенных охлаждающих двигателях. Эта эксплуатационная свобода огромна. В мастерской удаление охладителя означает устранение тяжелых компрессоров, точек механического износа и огромного энергопотребления, превращая массивный лабораторный прибор в ультракомпактную систему, созданную для мобильных, тактических и встраиваемых применений. Понимая физику, лежащую в основе, системные проектировщики могут оптимизировать оптическую пропускную способность, выбор сенсора и конвейеры обработки сигналов для критически важных операций в суровых реальных условиях.

Функциональная основа модулей камер PurpleRiver LWIR — это неохлаждаемая микроболометрическая матрица в фокальной плоскости (FPA). Эти специализированные твердотельные датчики обнаруживают электромагнитное излучение, находящееся строго в пределах атмосферного окна пропускания от 8 мкм до 14 мкм. Этот спектральный диапазон особенно ценен для промышленного теплового анализа, поскольку излучение окружающих поверхностей достигает пика вблизи комнатной температуры (300 K) в соответствии с законом излучения Планка. В этом диапазоне атмосферное поглощение, вызванное водяным паром, углекислым газом и озоном, минимально, что позволяет тепловому излучению распространяться на большие расстояния с ограниченным ухудшением сигнала.

1 Микроболометрические матрицы и диапазон спектральной чувствительности (8–14 мкм)

Каждый отдельный пиксель в микроболометрической матрице состоит из миниатюрной подвешенной поглощающей мембраны, поддерживаемой микромеханическими ножками, закрепленными на кремниевой подложке интегральной схемы считывания (ROIC). Материал поглотителя изготавливается в основном с использованием оксида ванадия (VOx) или аморфного кремния (a-Si). Когда падающее длинноволновое инфракрасное излучение попадает на подвешенную мембрану, энергия поглощается, вызывая немедленное повышение локальной физической температуры мембраны. Это повышение температуры изменяет электрическое сопротивление материала.

Нижележащая ROIC подает равномерное напряжение смещения или ток на каждый пиксель для измерения этого изменения сопротивления, преобразуя физические тепловые колебания в пропорциональное аналоговое напряжение. Технология пленки из оксида ванадия (VOx) выбрана для высококачественных датчиков PurpleRiver, поскольку она демонстрирует превосходный температурный коэффициент сопротивления (TCR) примерно от -2% до -3% на Кельвин при комнатной температуре. Этот высокий TCR обеспечивает исключительную чувствительность теплового отклика, минимальный электрический шум и быстрые тепловые постоянные времени отклика пикселя менее 10 мс, что позволяет осуществлять плавный захват видео в реальном времени с частотой 50 Гц/60 Гц без смазывания движения.

2 Уменьшение шага пикселя: переход от датчиков VOx/a-Si с шагом 17 мкм к 12 мкм

Одним из основных технологических достижений в современной тепловой технике является уменьшение шага пикселя датчика с прежних стандартных 17 мкм до 12 мкм и даже до архитектур с шагом менее 10 мкм. Переход к шагу пикселя 12 мкм позволяет разработчикам микроболометров размещать значительно больше тепловых чувствительных элементов в меньшей активной физической области. Например, матрица высокого разрешения 640×512, изготовленная с шагом пикселя 12 мкм, имеет диагональ активного датчика примерно 9,8 мм по сравнению с 14,0 мм для устаревшей матрицы датчика с шагом 17 мкм.

Это уменьшение размеров дает несколько преобразующих физических преимуществ для промышленных приложений с ограничениями по SWaP:

• ⚙️ Снижение требований к оптической апертуре: Поскольку площадь фокальной плоскости меньше, линзы, разработанные для матриц с шагом 12 мкм, требуют значительно более коротких фокусных расстояний для достижения соответствующих полей зрения (FOV). Меньшие оптические элементы напрямую уменьшают требуемую массу и объем дорогостоящих, плотных стеклянных элементов из германия (Ge) на целых 40%.
• ✅ Улучшенная миниатюризация системы: Снижение требований к оптической апертуре: Hirose Electric, обеспечивают надежную высокоскоростную передачу сигналов между миниатюрным сенсорным стеком и несущими платами хоста.

3 Тепловая чувствительность (NETD от <30 мК до <50 мК) и радиометрическая точность

Эквивалентная шуму разность температур (NETD) — ключевой показатель при оценке тепловой чувствительности. Выражаемая в милликельвинах (мК), NETD представляет собой разность температур цели, при которой отношение сигнал/шум (SNR) равно единице. Проще говоря, более низкое значение NETD означает, что сенсор способен различать гораздо более тонкие, едва заметные тепловые вариации в сцене. Это критически важно, когда вы пытаетесь выделить замаскированные цели или точно определить крошечные аномалии электрического нагрева до срабатывания предохранителя.

Ядерные LWIR-модули PurpleRiver достигают высокой чувствительности, обеспечивая уровни NETD ниже 30–50 мК при настройках оптической апертуры f/1.0. Такая производительность позволяет модулям PurpleRiver разрешать незначительные детали градиентов поверхности даже в сложных погодных условиях, таких как туман, легкий дождь или плотное атмосферное задымление. Высокая физическая чувствительность сочетается с комплексными алгоритмами радиометрической калибровки, выполняемыми непосредственно на бортовых процессорах:

Энергетическая яркость поверхности цели = f( Температура сцены, Температура FPA, Излучательная способность поверхности, Атмосферное пропускание )

Бортовые цифровые сигнальные процессоры (DSP) постоянно вычисляют температурные калибровки, используя телеметрию внутренних термисторов в реальном времени для компенсации теплового дрейфа в диапазоне рабочих температур окружающей среды (от -40 °C до +80 °C). Алгоритмы цифровой коррекции неоднородности (NUC) автоматически нормализуют базовые смещения пикселей, устраняя шум фиксированного паттерна (FPN) без необходимости в громоздких циклах механического затвора в критические периоды наблюдения. Для непрерывной высокоскоростной потоковой передачи видео и телеметрии такие системы, как Неохлаждаемый инфракрасный тепловой модуль RJ45 CVBS RTSP передают полностью откалиброванные, покадровые радиометрические наборы данных для автоматизированных промышленных систем управления.

Интеграция периферийного ИИ и внутриядерная тепловая аналитика

Устаревшие системы тепловизионных камер работали как пассивные видеосенсоры, непрерывно передавая необработанное тепловое видео по беспроводным каналам связи на удаленные операторские станции или в центральные диспетчерские для анализа человеком. Но давайте будем честны: если вы управляете высокоскоростным предотвращением столкновений дронов или отслеживаете цели на автономном наземном транспортном средстве, вы не можете позволить себе ждать нестабильного радиоканала. Автономные системы реального времени требуют обработки с низкой задержкой, которая выполняется локально, непосредственно на уровне полезной нагрузки. Edge AI решает эту проблему, перемещая вычислительные модели нейронного вывода непосредственно на аппаратное обеспечение теплового ядра.

1 Встроенные нейронные сети против облачной тепловой обработки

Запуск сверточных нейронных сетей (CNN) непосредственно на встроенном обрабатывающем оборудовании устраняет задержки передачи по сети и нагрузку на пропускную способность. Стандартные тепловизионные видеопотоки генерируют значительные объемы данных — необработанный радиометрический поток 640×512 16 бит, работающий со скоростью 30 кадров в секунду, создает скорость передачи данных свыше 150 Мбит/с. Непрерывная передача необработанного видео по радиоканалам большой дальности потребляет значительную мощность батареи, вносит высокую задержку видео (часто 200–500 мс) и делает операции уязвимыми для радиопомех, подавления или атмосферного замирания сигнала.

PurpleRiver решает эти задачи, используя архитектуру обработки Edge AI, которая интегрирует маломощные нейронные процессоры (NPU) непосредственно рядом со схемами ROIC микроболометра. Локальное оборудование обрабатывает пространственные тепловые градиенты, выполняя квантованные модели глубокого обучения локально менее чем за 15 миллисекунд. Вместо вывода тяжелых необработанных видеопотоков модуль может работать в режиме телеметрии с низкой пропускной способностью, передавая только компактные координаты ограничивающих рамок, температурную телеметрию или автоматические флаги тревоги по радиоканалам большой дальности. Такая конструкция обеспечивает надежную, непрерывную работу даже при прерывании удаленных беспроводных соединений.

2 Конвейеры компьютерного зрения: обнаружение объектов, обнаружение аномалий и радиометрические изотермы

Тепловизионные изображения представляют уникальные задачи обработки изображений по сравнению с традиционными RGB-потоками видимого спектра. Тепловые изображения лишены оптических текстур, тонких визуальных цветовых подсказок и теневых профилей, при этом контраст целевой сцены меняется в зависимости от окружающих суточных температур, локальной погоды и эксплуатационной тепловой динамики.

Чтобы преодолеть эти трудности, встроенные конвейеры зрения PurpleRiver обрабатывают необработанные радиометрические 14-битные данные массива наряду с нормализованными 8-битными визуальными потоками:

• 🔥 Извлечение радиометрических изотерм: Изотермы выделяют определенные температурные диапазоны по всему массиву. Видеопроцессор помечает пиксели, превышающие заданные абсолютные тепловые пороги (например, идентифицируя контакты электрических шин, работающие при температуре выше 85°C).
• ⚡ Динамическое улучшение контраста (DCE): Бортовые алгоритмы пространственного выравнивания гистограмм динамически масштабируют визуальный динамический диапазон покадрово, улучшая низкоконтрастные цели без переэкспонирования локальных тепловых горячих точек.
• 🧠 Классификация целей глубокой нейронной сетью: Облегченные сетевые структуры YOLO (You Only Look Once) и MobileNet, обученные специально на больших длинноволновых инфракрасных наборах данных, работают непосредственно на бортовом ускорителе NPU. Эти модели идентифицируют цели на основе характерных тепловых контуров, а не визуальных особенностей поверхности, поддерживая высокие показатели обнаружения в полной темноте, густом дыму или плотном естественном фоновом покрове. Системные разработчики также могут подключать эти ядра к популярным модулям граничных вычислений, таким как Raspberry Pi через стандартные соединения USB или SPI, что позволяет развертывать пользовательские алгоритмы и прототипирование.

3 Аппаратные ускорители: архитектуры NPU и маломощный инференс

Развертывание конвейеров глубоких нейронных сетей на микро-БПЛА с батарейным питанием и полевых роботизированных системах требует высокой энергоэффективности. Тепловизионные модули PurpleRiver LWIR используют специализированные интегральные схемы (ASIC) и сверхмаломощные аппаратные ускорители FPGA, оптимизированные специально для тензорного умножения матриц:

• ⚙️ Механизм квантования INT8: Модели нейронных сетей преобразуются из 32-битного формата с плавающей запятой (FP32) в 8-битный целочисленный формат (INT8). Это снижает общую пропускную способность памяти DRAM и требования к хранению моделей до 751ТП3Т при незначительном ухудшении точности обнаружения объектов.
• ⚡ Прямая конвейеризация чтения через DMA: Несжатые 14-битные необработанные радиометрические кадры передаются напрямую из ROIC микроболометра в кэш-память SRAM NPU по каналам прямого доступа к памяти (DMA). Обход основных системных шин ЦП минимизирует накладные расходы на передачу данных и предотвращает потерю кадров при пиковых нагрузках обработки.
• 🔋 Сверхнизкое энергопотребление: Полный конвейер обработки, включая регулирование питания датчика, цифровое шумоподавление, радиометрический расчет температуры и выполнение логического вывода NPU, работает в низком диапазоне энергопотребления от 1,5 Вт до 2,5 Вт. Такая тепловая эффективность сохраняет заряд батареи для легких воздушных платформ. Для глобальных развертываний, требующих локализованной настройки метрического программного обеспечения, разработчики могут ознакомиться с подробными техническими спецификациями в Ядро радиометрической измерительной камеры LWIR документации продукта.

Ключевые промышленные и оборонные применения

Сочетание высокочувствительных матриц LWIR-микроболометров, компактных механических профилей и встроенной обработки Edge AI делает тепловизионные модули PurpleRiver адаптируемыми для широкого спектра сложных промышленных, коммерческих и оборонных применений.

1 Интеграция полезной нагрузки БПЛА для аэрофотосъемки и обнаружения наземных мин/НРБ

Необнаруженные наземные мины, неразорвавшиеся боеприпасы (НРБ) и самодельные взрывные устройства (СВУ) представляют постоянную угрозу безопасности в постконфликтных зонах по всему миру. Ручное разминирование с использованием обычных металлодетекторов опасно, трудоемко и медленно. Легкие платформы БПЛА, оснащенные тепловизионными системами PurpleRiver, предлагают воздушную альтернативу для бесконтактного обследования больших территорий.

Воздушное обнаружение заглубленных угроз основано на измерении вариаций тепловой инерции между заглубленными металлическими или пластиковыми корпусами и окружающим верхним слоем почвы. В течение обычных дневных и ночных циклов солнечного нагрева поверхностный слой почвы поглощает и рассеивает тепловую энергию с иной скоростью, чем заглубленные плотные объекты. Эта тепловая разница создает небольшие локализованные градиенты температуры поверхности непосредственно над заглубленными целями:

• ☀️ Фаза солнечной радиации (дневное время): Верхний слой почвы быстро поглощает солнечное излучение, в то время как плотные заглубленные объекты поглощают тепло медленнее, образуя локализованные поверхностные "холодные пятна"."
• 🌙 Фаза радиационного охлаждения (ночное время): Поверхностный слой почвы быстро излучает тепловую энергию в небо, в то время как заглубленные корпуса медленно отдают накопленное тепло вверх, образуя видимые поверхностные "горячие точки"."

Поскольку эти перепады температуры поверхности часто составляют менее 0,1°C (100 мК), для обнаружения требуется высокая чувствительность датчика. Миниатюрные тепловизионные модули PurpleRiver 256×192 и 640×512 обеспечивают чувствительность NETD менее 40 мК, что позволяет им улавливать эти микротепловые сигнатуры. Установленный на 3-осевых стабилизированных подвесах БПЛА, бортовой движок Edge AI запускает алгоритмы пространственной кластеризации, которые автоматически отмечают подозрительные тепловые аномалии, присваивая им метаданные GPS в реальном времени, чтобы позволить группам разминирования сосредоточиться на подтвержденных местоположениях целей.

2 Мониторинг инфраструктуры электросетей и анализ горячих точек на подстанциях

Электрические распределительные сети требуют непрерывного мониторинга для предотвращения катастрофических отказов оборудования, дорогостоящих аварийных отключений и возгораний трансформаторов. Дефектные соединения шин, деградировавшие высоковольтные изоляторы, несбалансированные фазные нагрузки и выходящие из строя внутренние распределительные устройства создают локальный резистивный нагрев (потери $I^2R$) задолго до физического разрушения компонентов.

Развертывание радиометрических LWIR-камер PurpleRiver в автоматизированных поворотно-наклонных периметральных корпусах или на дронах воздушного мониторинга обеспечивает непрерывное бесконтактное тепловое отслеживание на электрических подстанциях. Радиометрический модуль камеры отслеживает абсолютные температуры поверхности критически важной энергетической инфраструктуры относительно заданных порогов безопасности:

• ✅ Нормальный рабочий тепловой диапазон: Компоненты работают в ожидаемых пределах температуры окружающей среды (Delta-T ниже 10 °C).
• ⚠️ Предупредительное состояние (Delta-T от 10 °C до 30 °C): Указывает на раннее повышение контактного сопротивления; планируется плановое профилактическое обслуживание.
• 🚨 Критический уровень неисправности (Delta-T превышает 40 °C): Указывает на серьезную резистивную деградацию; инициирует немедленные автоматические сигналы изоляции системы для предотвращения повреждения оборудования.

Если контролируемый контакт выключателя превышает заданные тепловые пороги, тепловое ядро автоматически выдает предупреждающие сообщения в реальном времени по промышленным протоколам (Modbus, RTSP или MQTT). Такая автоматизированная отчетность позволяет операторам сетей своевременно устранять развивающиеся неисправности, продлевая срок службы компонентов и сокращая внеплановые отключения электроэнергии.

3 Автономная робототехника и системы защиты периметра безопасности

Для беспилотных наземных транспортных средств (UGV), автономных роботов-доставщиков и автоматизированных оборонных периметров стандартные оптические визуальные камеры испытывают трудности в условиях нулевой освещенности, плотного тумана, атмосферного дыма или сильных прямых бликов. Длинноволновые инфракрасные камеры надежно работают в этих сложных условиях, поскольку они обнаруживают излучаемые тепловые сигнатуры, а не полагаются на отраженный окружающий свет.

Модули LWIR-камер PurpleRiver легко интегрируются в мультисенсорные полезные нагрузки наряду с лидарами, оптическими камерами и радарными датчиками. Бортовые нейронные сети обрабатывают входящие тепловые изображения с частотой кадров до 60 Гц, обнаруживая движение человека, двигатели транспортных средств и домашний скот на больших расстояниях. Системные разработчики, ищущие исчерпывающую информацию об аппаратном обеспечении датчиков, могут изучить варианты на Центр решений в области тепловизионной съемки PurpleRiver.

Аппаратное обеспечение PurpleRiver и механизм OEM-кастомизации

Промышленные, коммерческие и оборонные приложения часто требуют индивидуальной аппаратной интеграции, а не готовых камерных решений. PurpleRiver предоставляет комплексные услуги по OEM- и ODM-проектированию, предлагая гибкие конфигурации компоновки плат, оптических элементов и высокоскоростных интерфейсов связи.

1 Проектирование форм-фактора: сверхкомпактные компоновки 21 мм × 21 мм

Физические пространственные ограничения представляют собой ключевую инженерную задачу при интеграции тепловых модулей в подвесы микро-БПЛА, носимые тактические системы и ручные инструменты контроля. PurpleRiver решает эту задачу с помощью методов высокоплотной многослойной компоновки жестко-гибких печатных плат. Основной массив датчиков, микросхемы управления питанием (PMIC), драйверы ROIC микроболометра и аппаратные блоки обработки NPU размещаются в миниатюрном 21 мм × 21 мм физическом профиле.

Этот микро-форм-фактор снижает общий вес модуля до 15 граммов (без объективов в сборе). Минимизация массы полезной нагрузки снижает нагрузку на моторизованные подвесы и способствует увеличению общей продолжительности полета от аккумулятора для бортовых дронов-платформ.

2 Кастомизация объективов и оптики: от фиксированного фокуса до мультифокальных германиевых систем

Поскольку длинноволновое инфракрасное тепловое излучение (8–14 мкм) не может проходить через стандартное оптическое стекло, требуются специализированные линзы из германия (Ge) или халькогенидного стекла с индивидуальными антибликовыми покрытиями. PurpleRiver предлагает универсальный ряд предустановленных оптических систем, адаптированных для конкретных полевых применений:

• 🔍 Широкоугольная оптика (5,0 мм, 9,0 мм, 13 мм): Широкоугольные объективы, разработанные для ситуационной осведомленности на коротких дистанциях, внутренней мобильной робототехники и контроля оборудования в непосредственной близости.
• 🎯 Оптика для контроля на средних дистанциях (18 мм, 35 мм, 50 мм): Сбалансированные объективы, подходящие для картографирования с дронов на средних высотах, охраны периметра и сельскохозяйственного теплового наблюдения.
• 🔭 Длиннофокусная телеобъективная оптика (75 мм, 100 мм, 150 мм): Телеобъективы с узким полем зрения, оптимизированные для отслеживания целей на больших расстояниях, берегового наблюдения и высотного обслуживания линий электропередач.
• 🛡️ Защитные покрытия линз: Внешние алмазоподобные углеродные (DLC) покрытия защищают открытые передние элементы линз от атмосферной солевой коррозии, пескоструйного воздействия и физических царапин в суровых наружных условиях.

3 Цифровые и аналоговые видеоинтерфейсы: USB, MIPI, CVBS, RJ45 Ethernet RTSP

Для обеспечения совместимости с разнообразными хост-системами тепловизионные модули PurpleRiver предлагают полный набор выходных видеоинтерфейсов:

• 🔌 USB 2.0 / USB Type-C (стандарт UVC): Потоковая передача видео и радиометрических данных по принципу «подключи и работай», совместимая с хост-ПО на Windows, Linux, Android и macOS без необходимости в специальных драйверах.
• ⚡ Цифровой выход MIPI-CSI2: Прямые несжатые цифровые интерфейсы, разработанные для низколатентного шлейфового подключения к встраиваемым процессорам приложений (например, NVIDIA Jetson, Rockchip, NXP i.MX).
• 🌐 Промышленный IP Ethernet RJ45: Встроенное аппаратное кодирование для сетевой потоковой передачи RTSP, ONVIF и HTTP, идеально подходит для стационарных промышленных инсталляционных сетей.
• 📺 Устаревший аналоговый выход CVBS: Композитные видеосигналы с нулевой задержкой для прямого подключения к устаревшим мониторам отображения и аналоговым радиолиниям дальней связи.

Рекомендуемые продукты: Сравнение тепловых ядер LWIR от PurpleRiver

Ниже представлен технический обзор характеристик флагманских миниатюрных неохлаждаемых LWIR-ядер камер PurpleRiver, демонстрирующий их интеграционные возможности для систем дронов, обороны и мониторинга электросетей.

Миниатюрный модуль неохлаждаемой LWIR тепловизионной камеры 256*192

Миниатюрный модуль неохлаждаемой LWIR тепловизионной камеры Mini 256 использует высокопроизводительные инфракрасные детекторы для четкого тепловидения и точного измерения температуры. Он улавливает инфракрасное излучение и выдает равномерные тепловые изображения с полными радиометрическими данными. Его легкий форм-фактор делает его идеальным для интеграции в микро-дроны и обнаружения подповерхностных мин.

Разрешение	256 × 192 пикселей
Спектральный диапазон	8 мкм – 14 мкм (длинноволновой инфракрасный)
Материал детектора	Неохлаждаемый микроболометр на основе оксида ванадия (VOx)
Шаг пикселя	Архитектура 12 мкм
Тепловая чувствительность (NETD)	< 50 мК при f/1.0 @ 25°C
Основные применения	Обнаружение подземных мин, микродроны, ручные инспекционные инструменты

Посмотреть детали и цены продукта ➔

Неохлаждаемый LWIR USB мини-модуль ядра тепловизионной камеры 640*512

Этот миниатюрный неохлаждаемый инфракрасный тепловизионный модуль обеспечивает четкое изображение, миниатюрные размеры и низкую стоимость. Имея компактный размер 21 мм × 21 мм, он поддерживает несколько фокусных расстояний объектива (5/9/13/18/35/50/75/100/150 мм), опциональное разрешение 640×480, надежную работу и высокую адаптацию к окружающей среде для полезной нагрузки БПЛА и систем безопасности дальнего радиуса действия.

Разрешение	640 × 512 пикселей (опционально 640×480)
Спектральный диапазон	8 мкм – 14 мкм (длинноволновой инфракрасный)
Размеры модуля	Ультраминиатюрная компоновка 21 мм × 21 мм
Шаг пикселя	Пиксельный сенсор 12 мкм
Тепловая чувствительность (NETD)	От < 30 мК до < 40 мК при f/1.0 @ 25°C
Варианты объективов	Опции 5 / 9 / 13 / 18 / 35 / 50 / 75 / 100 / 150 мм

Посмотреть детали и цены продукта ➔

Углубленные часто задаваемые вопросы (FAQ)